Графический контроллер NVIDIA HGX A100 675-22687-1000-202

Графический контроллер NVIDIA HGX A100 4 GPU Baseboard 675-22687-1000-202 представляет собой эталонную вычислительную платформу для инфраструктур искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений (HPC). Эта базовая плата объединяет четыре ускорителя NVIDIA A100 с архитектурой Ampere, каждый из которых оснащён 80 ГБ памяти HBM2e, что в сумме даёт 320 ГБ видеопамяти на один блок. Решение 675-22687-1000-202 является сердцем серверов четвёртого поколения, обеспечивая линейное масштабирование производительности для самых сложных задач, от обучения больших языковых моделей до симуляции физических процессов.

Применение и сценарии использования

Обучение и инференс больших языковых моделей

Для тренировки моделей с сотнями миллиардов параметров критична скорость обмена данными между GPU. Базовая плата HGX A100 с артикулом 675-22687-1000-202 использует технологию NVLink третьего поколения, обеспечивая пропускную способность до 600 ГБ/с между ускорителями. Это позволяет сократить время обучения таких моделей, как GPT-3 или LLaMA, с недель до дней. При инференсе, когда модель обрабатывает запросы пользователей в реальном времени, четыре GPU A100 могут параллельно обслуживать тысячи потоков, снижая задержку ответа до миллисекунд.

Научные симуляции и численное моделирование

В задачах вычислительной гидродинамики, молекулярной динамики и квантовой химии требуется огромная арифметическая мощность. Данная плата поддерживает режимы FP64 (9,7 TFLOPS на GPU) и Tensor Float 32 (156 TFLOPS), что делает её идеальным инструментом для исследовательских центров. Она способна симулировать поведение сложных систем, например, климатические модели или взаимодействие белков, с точностью, недостижимой на процессорах общего назначения.

Анализ данных и рекомендательные системы

Для обработки петабайтов данных в реальном времени, как это требуется в финансовом анализе или персонализированном маркетинге, блок HGX A100 обеспечивает многопоточную обработку с использованием 80 ГБ HBM2e на каждом ускорителе. Это позволяет хранить и обрабатывать большие графы знаний или матрицы коэффициентов без постоянных обращений к оперативной памяти сервера, ускоряя работу алгоритмов коллаборативной фильтрации и кластеризации.

Технические характеристики

• Артикул: 675-22687-1000-202
• Линейка: NVIDIA HGX A100 4-GPU Baseboard
• Количество GPU: 4 (NVIDIA A100 80 ГБ)
• Тип памяти: HBM2e
• Объём видеопамяти (на один GPU): 80 ГБ
• Суммарный объём памяти: 320 ГБ
• Интерфейс подключения: SXM4 (через базовую плату HGX)
• Количество занимаемых слотов: 4 (в серверной платформе)
• Система охлаждения: зависит от серверной платформы
• Требования к БП: питание через серверное шасси
• TDP (на одну плату): 400 Вт
• Гарантия: 12 месяцев
• Совместимость: Dell PowerEdge R750xa, R7525, R760xa; HPE ProLiant DL380 Gen10 Plus, DL385 Gen10 Plus; Lenovo ThinkSystem SR670 V2, SR665 V3; Supermicro AS-4124GO-NART, SYS-420GP; NVIDIA DGX A100, DGX H100
• Форм-фактор: Tray/baseboard для установки в сервер

Комплектация и установка

Стандартная комплектация: базовая плата NVIDIA HGX A100 4-GPU (без ускорителей A100, которые приобретаются отдельно), пассивная система охлаждения (радиаторы и тепловые трубки), документация по установке. Ускорители NVIDIA A100 80 ГБ устанавливаются в разъёмы SXM4 на плате.

Рекомендации по размещению

Плата HGX A100 предназначена для установки в серверные шасси, соответствующие стандарту OCP Accelerator Module или спецификациям производителей серверов. Рекомендуется использование в системах с поддержкой NVLink и NVSwitch для максимальной производительности. Обеспечьте принудительную вентиляцию с воздушным потоком не менее 35 CFM на каждый GPU, так как TDP платы составляет 400 Вт. Устанавливайте плату в серверы с поддержкой PCIe Gen4 x16 для обеспечения достаточной пропускной способности.

Интеграция с инфраструктурой

Для работы базовой платы требуется сервер с поддержкой технологии NVIDIA HGX. Убедитесь, что материнская плата сервера имеет соответствующие разъёмы для подключения питания и данных. Подключение осуществляется через интерфейс SXM4, который обеспечивает прямое соединение с процессором через NVLink. Рекомендуется использовать серверы с блоком питания мощностью не менее 2000 Вт для обеспечения стабильной работы всех четырёх ускорителей.

Преимущества решения

• Эталонная производительность AI — четыре GPU A100 с 80 ГБ HBM2e каждый обеспечивают до 5× ускорение обучения моделей по сравнению с предыдущим поколением V100, позволяя обрабатывать датасеты терабайтного размера без сегментации.
• Масштабирование без узких мест — технология NVLink третьего поколения с пропускной способностью 600 ГБ/с между GPU устраняет задержки при передаче данных, что критично для распределённых вычислений и обучения моделей с сотнями миллиардов параметров.
• Универсальность применений — поддержка всех типов вычислений: FP64 для научных симуляций, Tensor Float 32 для AI, INT8 для инференса, что делает плату применимой как в исследовательских центрах, так и в коммерческих дата-центрах.
• Совместимость с ведущими серверами — плата HGX A100 сертифицирована для работы в серверах Dell, HPE, Lenovo, Supermicro и собственных системах NVIDIA DGX, что гарантирует простоту интеграции в существующую инфраструктуру.
• Энергоэффективность — при суммарном TDP 400 Вт на четыре GPU решение обеспечивает до 5× лучшую производительность на ватт по сравнению с CPU-кластерами, снижая затраты на электроэнергию и охлаждение.

Вопросы и ответы

Контакты

Отдел продаж:
+7 (499) 288-88-37
info@eddp.ru